Nicolas Forcadel
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Cours de mathématiques du risque et Programmation dynamique

Voici le descriptif du cours:
  • Objectif : L'objectif de ce cours de mathématiques appliquées à l'économie et à la finance divisé en deux parties indépendantes est de définir le concept de risque et d'étudier les techniques de programmation dynamique déterministe qui sont fondamentales dans les applications.

  • Contenu du cours : La première partie du cours présente les techniques de progammations dynamique. Nous nous intéresserons tout d'abord à la programmation dynamique en temps discret (problèmes en horizon fini; problèmes en horizon infini avec coût escompté) puis nous introduirons la théorie du contrôle optimal (principe de Pontriaguine; équation de Hamilton-Jacobi-Bellman). La seconde partie du cours présente la théorie du risque vue par les financiers, les économistes et par les statisticiens. On étudiera en particulier, la var, les mesures du risques convexes, les ordres stochastiques, les mesures de la dispersion.

  • Bibliographie :
    • Artzner P., Delbaen F., Eber J.M., Heath D., Coherent Measures of Risk, Math. Finance 9 (1999), no. 3, 203-228
    • Delbaen F., PISA Lecture Notes, http://www.math.ethz.ch/~delbaen/
    • Föllmer H., Schied A., Stochastic finance. An introduction in discrete time, De Gruyter editor, Berlin, (2004).
    • Stokey L., Lucas R.E., Recursive methods in economic dynamics, Harvard University Press, Cambridge, MA, 1989.
    • Trélat E., Contrôle optimal. Théorie & applications. Mathématiques Concrètes, Vuibert, Paris, 2005.

  • Support de cours :
    • Polycopié de G. Carlier (disponible sur sa page web) pour la partie programmation dynamique
    • Polycopié pour la partie mesure du risque
    • Fiches de TD: