IMPORTANT : les étudiants en thèse souhaitant recevoir un certificat d'assiduité doivent me contacter, en joignant éventuellement le formulaire de leur école.
Résumé : Les méthodes variationnelles et les décompositions parcimonieuses sont deux grandes classes de méthodes en traitement d'images. Elles permettent de résoudre des problèmes inverses tels que le débruitage, la super-résolution où l'inversion de la tomographie. L'utilisation d'apriori non-linéaires premettent de représenter efficacement les structures complexes des signaux et des images. Ce cours présente une vision unifiée des différentes méthodes en jeu, avec des interventions de spécialistes de chaque domaine.
Audience : Ce cours s'adresse aux élèves de Master 2 (avec des bases en traitement du signal), aux élèves en thèse en mathématiques appliquées et traitement du signal et plus généralement aux chercheurs souhaitant étendre leurs connaissances aux méthodes modernes du traitement non-linéaire des signaux et des images.
Sponsors :
Les cours sont organisés par l'Ecole Doctorale de l'Université Paris Dauphine. Les trois conférences sont organisées par le GDR Mathématiques des Systèmes Perceptifs et Cognitifs.
Important : L'inscription est gratuite mais obligatoire. Les doctorants doivent contacter leur école doctorale pour faire valider ce cours dans leur cursus.
