Mathématiques des systèmes perceptifs et cognitifs

Le GDR CNRS 2286 Mathématiques des systèmes perceptifs et cognitifs est un groupement de recherche pluridisciplinaire favorisant l'émergence de nouvelles méthodes d'analyse mathématique en vision par ordinateurs, traitement d'images et neurosciences.

 

 

Direction

Gabriel Peyré (Université Paris-Dauphine)

Comité de direction

Laurent Cohen (CEREMADE, Université Paris Dauphine)
Laure Blanc-Feraud (I3S, Sophia-Antipolis)
Alain Trouvé (CMLA, ENS Cachan)

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Axes de recherche du GDR

  • Axe 1 - Modélisation des images et textures naturelles : Ce thème étudie les modèles de signaux multi-dimensionnels (son, image, vidéo - mais également données multispectrales, multi-valuées, etc). Ces modèles permettront une amélioration de l'état de l'art dans les nombreuses applications envisagées par les membres du GDR.
  • Axe 2 - Analyses variationnelles et parcimonieuses : Capturer la géométrie complexe des signaux requiert l'utilisation de méthodes non-linéaires et adaptatives. Les récents développements en analyse harmonique parcimonieuse, en EDP et en méthodes variationnelles ont permis d'améliorer à la fois les techniques d'acquisition et de traitement.
  • Axe 3 - Neurosciences computationnelles et psychophysique : L'étude des systèmes biologiques a toujours été un des thèmes majeurs du GDR, et ce renouvellement place les neurosciences computationnelles et la psychophysique au coeur à la fois de l'activité de modélisation (du processus neuronal et des algorithmes biologiquement inspirés) et de traitement des données.

Liens avec d'autres GDR

Un objectif majeur du GDR MSPC est d'assurer une passerelle entre plusieurs GDR touchant de près à l'image. Des journées communes sont prévues avec les GDR suivants :

Evenements organisés avec l'aide du GDR.