Séminaire
GTD Systèmes Dynamiques
FEJOZ Jacques (Université Paris Dauphine)
Le 03/11/2025
De 10:00 à 11:00
Titre : Introduction à la dynamique de N vortex
Résumé : Les systèmes de vortex dans un domaine du plan forment une sorte de sous-problème invariant de dimension finie des équations d'Euler pour les fluides parfaits incompressibles. Tout comme les équations d'Euler elles-mêmes en dimension infinie, ils sont un système hamiltonien, avec un riche espace de paramètres contenant notamment la géométrie du domaine. Nous montrerons quelques directions d'étude de ce riche sujet, qui diffère fondamentalement du problème des N corps en mécanique céleste. L'exposé sera un mélange de remarques classiques et d'un travail en cours avec Mar Giralt, Éric Séré et Wang Qun, dans le cas de deux vortex, sur l'existence de solutions périodiques et quasi-périodiques et la non-intégrabilité.
Salle : A413
Colloque
Colloquium du CEREMADE
BARRAQUAND Guillaume (ENS Paris)
Le 04/11/2025
De 15:30 à 16:30
Titre : Extreme diffusion
Résumé : Diffusion phenomena are ubiquitous in nature and have been studied theoretically for more than a century. Still, the influence of a random environment on diffusion is not very well understood. I will discuss about the simplest possible model of diffusion in random environment: a simple random walk. We will see that using methods coming from integrable systems, one can relate the extreme statistics of diffusive particles in random environment to an area of Statistical Physics called the Kardar-Parisi-Zhang universality class.
Salle : A709
Séminaire
GTD Systèmes Dynamiques
FEJOZ Jacques (Université Paris Dauphine)
Le 17/11/2025
De 10:00 à 11:00
Titre : Introduction à la dynamique de N vortex
Résumé :
Salle : C131
Séminaire
Séminaire Analyse-Probabilités
CERCLÉ Baptiste (EPFL Lausanne)
Le 18/11/2025
De 10:30 à 11:30
Titre : TBA
Résumé : TBA
Salle : A711
Séminaire
Rencontres statistiques
REISACH Alexander (Université Paris Cité)
Le 24/11/2025
De 13:45 à 14:45
Titre : The Case for Time in Causal DAGs
Résumé : Graphical causal models, usually in the form of directed acyclic graphs (DAGs), are a central model class for encoding and reasoning about causal relationships between different quantities. In contrast to other causal models, they do not encode the temporal relationship between variables explicitly. We demonstrate that such nontemporal causal DAGs are ambiguous and obstruct justification of the acyclicity assumption. Assuming that causes precede effects, causal relationships are relative to the time order, and causal DAGs require temporal qualification. We propose a formalization via "composite" causal variables that refer to quantities at one or multiple time points. We emphasize that the acyclicity assumption requires different justifications depending on whether the time order allows cycles. We conclude by discussing implications for the interpretation and applicability of DAGs as causal models.
Salle : P205
Séminaire
Séminaire Analyse-Probabilités
DAVID Noemi (LMRS - Université de Rouen)
Le 25/11/2025
De 10:30 à 11:30
Titre : TBA
Résumé : TBA
Salle : A711
Séminaire
GTD Systèmes Dynamiques
LEGUIL Martin (CMLS École Polytechnique)
Le 01/12/2025
De 10:15 à 11:15
Titre : Rigidité en dynamique hyperbolique & applications en géométrie
Résumé :
Salle : P203
Séminaire
Séminaire Analyse-Probabilités
VANNEUVILLE Hugo (Institut Fourier (Université Grenoble Alpes))
Le 09/12/2025
De 10:30 à 11:30
Titre : TBA
Résumé : TBA
Salle : A711
Séminaire
GTD Systèmes Dynamiques
LEGUIL Martin (CMLS École Polytechnique)
Le 15/12/2025
De 10:15 à 11:15
Titre : Rigidité en dynamique hyperbolique & applications en géométrie
Résumé :
Salle : D204
Séminaire
Séminaire Analyse-Probabilités
SALORT Delphine (LJLL)
Le 16/12/2025
De 10:30 à 11:30
Titre : TBA
Résumé : TBA
Salle : A711