Patrice Bertrand est maître de conférences à l'université Paris-Dauphine et membre du Ceremade, centre de recherche en mathématiques décisionnelles de l'université Paris-Dauphine. Il dirige actuellement un master en mathématiques appliquées qui est une formation professionnelle spécialisée en Ingénierie Statistique et Financière (ISF). Il a reçu un doctorat en mathématiques appliquées de l'université Paris-Dauphine. De 1992 à 2013, il a été collaborateur de recherche externe à l'INRIA-Rocquencourt (Institut national de la recherche en informatique et en automatique). Ses intérêts de recherche se concentrent sur les ensembles ordonnés, sur la théorie de la classification (non supervisée), plus particulièrement des structures de classification multi-niveaux qui comprennent le modèle hiérarchique classique et les modèles autorisant les chevauchements de classes, ainsi que sur la validation d'une classification fondée sur des mesures de stabilité. Il est l'auteur de nombreux articles de recherche dans des journaux et des conférences nationales ou internationales. Il a donné des conférences invitées dans des conférences et des ateliers consacrés à l’exploration de données et a été l’organisateur de la session invitée intitulée "Avancées récentes dans la validation des classes" lors de la conférence ISI 2015 (60ème Word Statistics Congrès). Il était membre de plusieurs comités scientifiques de conférences nationales et internationales traitant de Data-Mining. Il a été le secrétaire scientifique de la Société francophone de classification (SFC) de 1992 à 1993, le représentant du SFC au Conseil de l’IFCS de 2007 à 2010 et le secrétaire scientifique de la Fédération internationale des sociétés de classification (IFCS) de 2011 à 2013. Il a également été reviewer pour de nombreuses conférences et revues nationales ou internationales telles que Pattern Recognition, Journal of Classification, Statistical Analysis and Data Mining, Revue française deTechnologies de l'information (RNTI), Computational Statistics & Data Analysis (CSDA).