Probabilités et Statistiques

Les thèmes principaux du groupe « Probabilités et Statistiques » sont la physique statistique à l’équilibre, la physique statistique hors équilibre, les inégalités fonctionnelles en grande dimension, l’analyse bayésienne et la statistique computationnelle, la grande dimension et l’inférence géométrique, le clustering et l’apprentissage statistique, la statistique des processus.

La liste ci-dessous fournit les intervenants principaux pour chacun des thèmes de recherche.

PROBABILITÉS

Mécanique statistique et systèmes désordonnés

  • Djalil Chafaï
  • Clément Cosco
  • Béatrice de Tilière
  • François Huveneers
  • Alessandra Iacobucci
  • Stefano Olla
  • François Simenhaus
  • Cristina Toninelli
  • José Trashorras

Equations d’évolution et systèmes de particules

  • Djalil Chafaï
  • Stéphane Mischler
  • Cristina Toninelli

Matrices aléatoires, graphes aléatoires, géométrie aléatoire

  • Djalil Chafaï
  • Justin Salez

Inégalités fonctionnelles

  • Djalil Chafaï
  • Justin Salez

Probabilités numériques / Algorithmes stochastiques

  • Djalil Chafaï
  • Yating Liu
  • Christian P. Robert

Marches aléatoires en interaction

  • Clément Cosco
  • François Huveneers
  • Julien Poisat
  • François Simenhaus

 

STATISTIQUES

Analyse Bayésienne

  • Marc Hoffmann
  • Vincent Rivoirard
  • Christian P. Robert
  • Robin Ryder
  • Julien Stoehr

Statistique des processus

  • Emmanuel Bacry
  • Marc Hoffmann
  • Katia Meziani
  • Vincent Rivoirard
  • Angelina Roche

Statistique en grande dimension

  • Laëtitia Comminges
  • Vincent Divol
  • Katia Meziani
  • Vincent Rivoirard
  • Angelina Roche

Statistique computationnelle

  • Madalina Olteanu
  • Christian P. Robert
  • Fabrice Rossi
  • Julien Stoehr

Machine Learning / Apprentissage statistique

  • Pierre Brugière
  • Vincent Divol
  • Madalina Olteanu
  • Christian P. Robert
  • Fabrice Rossi
  • Gabriel Turinici

Science des données

  • Patrice Bertrand
  • Fabrice Rossi