Groupe de travail STAT-NUM

Exemple de solution de l'équation Boltzmann linéaire

L'idée. Présenter « quelque chose de son domaine de recherche » à l’interface entre statistique et analyse numérique.
Principe. Les exposés se feront au tableau et le sujet sera présenté de manière introductive pour aborder ensuite des questions ouvertes ou des résultats récents. Le projecteur pourra être utilisé pour montrer ponctuellement des images ou graphiques.
Public visé. Le séminaire est ouvert à tout le monde, mais est surtout ciblé pour les membres du CEREMADE et du LAMSADE et pour les étudiants de M2 et doctorat.
Organisateurs. : Olga Mula, Angelina Roche et Robin Ryder
Créneau. Un lundi par mois de 15h30 à 16h30 et d'Octobre à Juin, en alternance avec le séminaire parisien de statistiques.
Calendrier. https://calendar.google.com/calendar?cid=NWQ0Mjdpdm5tbG02MTJlcWt2Z2xqaDQxNWNAZ3JvdXAuY2FsZW5kYXIuZ29vZ2xlLmNvbQ.

Date et lieu	Orateur	Titre
Programme 2019-2020

Lundi 23 septembre à 15 h 30, salle D422	Vincent RIVOIRARD	Nonparametric inference for Hawkes processes. Applications for estimating functional connectivity graphs of neurons

Lundi 4 novembre à 15 h 30, espace One	Fabrice ROSSI	Block models for dynamic graphs

Lundi 2 décembre à 15 h 30, espace One	Joubine AGHILI	Méthode hybride d'ordre élévé pour le problème d'Oseen sur maillages généraux

Lundi 27 janvier à 15 h 30, espace One	Zhenjie REN	Mean-field Langevin System, Optimal Control and Deep Neural Networks

Lundi 10 février à 15h30, salle Cbis	Victor PANARETOS	Fréchet Means and Procrustes Analysis in Wasserstein Space

Lundi 2 Mars à 15h30, salle P130	Julien SALOMON
~~Lundi 30 Mars à 15h30~~, reporté à une date ultérieure	Merlin KELLER et Sanaa ZANNANE	Quantification d’incertitudes de codes chaînés à entrées dynamiques pour le calcul du productible éolien

Date et lieu	Orateur	Titre
Programme 2018-2019
Lundi 1er octobre à 15h30 salle P 301	Christian ROBERT	Non-reversible Gibbs samplers and partly deterministic Markov processes
Lundi 5 Novembre à 15h30 salle P 301	James NICHOLS	Parametric manifold learning - non-linear reduced models for high-dimensional PDEs
Lundi 14 Janvier à 15h30 salle A 707	Nejla NOUAILI	Construction d’une solution explosive pour l’équation complexe de Ginzburg-Landau
Lundi 11 Février à 15h30 salle C 108	Julien STOEHR	Autour des méthodes de Monte Carlo hybrides
Lundi 11 mars à 13 h 45 salle A707	Sophie DONNET	Réseaux de neurones sous R (séance de 3 h)
Lundi 1er avril à 15h30 salle P301	Vincent Rivoirard	Nonparametric inference for Hawkes processes. Applications for estimating functional connectivity graphs of neurons
Lundi 20 Mai à 15h30 salle A707	Gabriel Turinici	Flots de gradient partiels en tant que méthode numérique pour les jeux à champ moyen et l'apprentissage statistique

Date et lieu	Orateur	Titre
Programme 2017-2018
Jeudi 12 octobre à 15h30 salle A	Robin RYDER	Méthodes de Monte-Carlo, algorithme de Metropolis-Hastings et variantes adaptatives.
Lundi 6 Novembre à 15h30 salle A 707	Angelina ROCHE	Régression linéaire pour données fonctionnelles.
Lundi 27 Novembre à 15h30 salle A 707	Olga MULA	Reconstruction par couplage de mesures bruitées et modèles réduits
Jeudi 25 janvier à 10 h 15 salle A	Nancy REID	Distributions for parameters
Lundi 19 février à 15h30 salle A 407	Marc HOFFMANN	Reconstruction d’un signal pour les problèmes inverses : liens entre approches déterministes et statistiques
Lundi 12 mars à 15h30 salle C 131	Yohann DE CASTRO	Construction de plans d’expérience optimaux par relaxation SDP
Lundi 14 mai à 15h30 salle C 131	Vincent DUVAL	Une méthode sans grille pour la microscopie à super-résolution
Lundi 11 juin à 15h30 salle C 131	Jorge CLARKE	Une famille de champs aléatoires pour la modélisation des données globales évoluant dans le temps : analyse de la régularité et simulations.