GDR Matrices et graphes aléatoires (MEGA)

Le Groupement de recherche Matrices et Graphes Aléatoires (GDR MEGA) est un projet qui voit le jour début 2017, financé principalement par le Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), avec pour mission d'organiser une vie collective autour du thème des matrices et graphes aléatoires, notamment grâce au groupe de travail MEGA.

Responsables: Jamal Najim (CNRS & U. Paris-Est), Florent Benaych-Georges (U. Paris-Descartes), Mireille Capitaine (CNRS & U. Toulouse), Mylène Maïda (U. Lille).

Conseils et responsables

Conseil scientifique

  • Charles Bordenave, Jean-Philippe Bouchaud, Djalil Chafaï, Alice Guionnet, Michel Ledoux, Sandrine Péché, Gregory Schehr.
  • Responsables séminaire MEGA : Laure Dumaz et Camille Male
  • Bureau : Florent Benaych-Georges, Mireille Capitaine, Mylène Maïda, Jamal Najim

Correspondant AMIES

  • Romain Couillet

Responsables de thématiques

  • Florent Benaych-Georges: Global and local laws for standard random matrix models
  • Charles Bordenave : Spectrum of random graphs
  • Mireille Capitaine : Free probability theory and operator algebra theory
  • Romain Couillet : large random matrices and their interactions
  • Mylène Maïda : Yang-Mills theory and large random matrices

Journée RMT and machine learning

Journée organisée par le GDR MEGA, en partenariat avec le GDR ISIS, à l’Université Paris 5, le 14 novembre 2017. Plus d'informations ici.

Distributional symmetries and independences meeting

Meeting organisé par Guillaume Cébron, Antoine Dahlqvist, Franck Gabriel et Camille Male, les 16 et 17 novembre 2017 à Bordeaux. Plus d'informations ici.

Séminaire MEGA

Informations pratiques ici. Les membres du GDR peuvent se faire rembourser leurs déplacement pour assister à ce séminaire. Contacter Jamal Najim.

Ressources bibliographiques

Des ressources bibliographiques ont été collectées ici.