| Les deux révisions précédentes Révision précédente Prochaine révision | Révision précédente Prochaine révisionLes deux révisions suivantes |
| mega:seminaire [2019/05/22 13:31] – [Prochaine séance] male | mega:seminaire [2019/05/27 10:53] – Laure DUMAZ |
|---|
| ===== Prochaine séance ===== | ===== Prochaine séance ===== |
| * Vendredi **14 Juin**, salle 201 | * Vendredi **14 Juin**, salle 201 |
| * mini cours par **[[https://cims.nyu.edu/~thomasl/|Thomas Leblé]]** ////\\ | * mini cours par **[[https://cims.nyu.edu/~thomasl/|Thomas Leblé]]** //Le point de vue 'physique statistique' pour les matrices aléatoires.//Les valeurs propres de matrices aléatoires peuvent parfois être considérées comme des particules chargées en interaction. Avec ce point de vue, on retrouve le principes de grandes déviations pour la mesure empirique des modèles gaussiens, hermitiens ou non. Comme illustration, je donnerai aussi un exemple de matrices "à haute température".\\ |
| * 14h00-15h00: **[[https://cims.nyu.edu/~dubach/|Guillaume Dubach]]** //Words of non-Hermitian random matrices//\\ | * 14h00-15h00: **[[https://cims.nyu.edu/~dubach/|Guillaume Dubach]]** //Words of non-Hermitian random matrices//\\ |
| * 15h30-16h30: **[[https://www.lpsm.paris/laboratoire/annuaire/ptarrago/|Pierre Tarrago]]** //Subordination methods for free deconvolution//\\ | * 15h30-16h30: **[[https://www.lpsm.paris/laboratoire/annuaire/ptarrago/|Pierre Tarrago]]** //Méthode de subordination pour la déconvolution spectrale //La déconvolution classique consiste à retrouver la distribution initiale d'une variable aléatoire perturbée par un bruit. Dans cet exposé, je vais expliquer une version non-commutative de ce problème : l'objectif est de retrouver la distribution spectrale d'une matrice qui a été modifiée par un bruit matriciel. Contrairement au cas classique, il n'existe pas de noyau intégral similaire à la transformée de Fourier, ce qui rend le problème en général impossible à résoudre. Je vais présenter une approche possible par la méthode de subordination qui fonctionne dans le régime "libre", c'est à dire dans le cas où la taille des matrices tend vers l'infini. Cet exposé s'appuie sur des résultats obtenus en collaboration avec Octavio Arizmendi (CIMAT) et Carlos Vargas (CIMAT)." \\ |
| ===== Calendrier 2018-2019 ===== | ===== Calendrier 2018-2019 ===== |
| * Vendredi **12 Octobre**, salle 201 | * Vendredi **12 Octobre**, salle 201 |
| * mini cours par **[[https://cims.nyu.edu/~thomasl/|Thomas Leblé]]** ////\\ | * mini cours par **[[https://cims.nyu.edu/~thomasl/|Thomas Leblé]]** ////\\ |
| * 14h00-15h00: **[[https://cims.nyu.edu/~dubach/|Guillaume Dubach]]** //Words of non-Hermitian random matrices//\\ | * 14h00-15h00: **[[https://cims.nyu.edu/~dubach/|Guillaume Dubach]]** //Words of non-Hermitian random matrices//\\ |
| * 15h30-16h30: **[[https://www.lpsm.paris/laboratoire/annuaire/ptarrago/|Pierre Tarrago]]** //Subordination methods for free deconvolution//\\ | * 15h30-16h30: **[[https://www.lpsm.paris/laboratoire/annuaire/ptarrago/|Pierre Tarrago]]** ////\\ |
| ===== Exposés 2017-2018 ===== | ===== Exposés 2017-2018 ===== |
| * **Organisateurs 2017-2018.** | * **Organisateurs 2017-2018.** |