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Laure DUMAZ
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Guillaume BARRAQUAND Guillaume: Ajouté une section 'Prochaine séance' avec les résumés. Enlevé les résumés du calendrier de l'année.
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      * Le matin, un mini-cours/​GdT/​GdR à destination des thésards      * Le matin, un mini-cours/​GdT/​GdR à destination des thésards
      * L'​après-midi,​ deux exposés de recherche de 55min + 10min de questions.      * L'​après-midi,​ deux exposés de recherche de 55min + 10min de questions.
-   * **Lieu.** Institut Henri Poincaré, [[http://​www.ihp.fr/​]],​ Paris. Salle 201.+   * **Lieu.** Institut Henri Poincaré, [[http://​www.ihp.fr/​]],​ Paris. Salle variable.
    * **Cadre.** Il s'agit désormais du séminaire officiel associé au [[mega:​start|GDR MEGA]]. Contacter [[http://​www-syscom.univ-mlv.fr/​~najim/​|Jamal Najim]] pour demander un financement pour vos déplacements.    * **Cadre.** Il s'agit désormais du séminaire officiel associé au [[mega:​start|GDR MEGA]]. Contacter [[http://​www-syscom.univ-mlv.fr/​~najim/​|Jamal Najim]] pour demander un financement pour vos déplacements.
    * **Calendrier.** https://​calendar.google.com/​calendar/​ical/​qn5qq7dlmp38sc624s4png8umc%40group.calendar.google.com/​public/​basic.ics    * **Calendrier.** https://​calendar.google.com/​calendar/​ical/​qn5qq7dlmp38sc624s4png8umc%40group.calendar.google.com/​public/​basic.ics
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 +===== Prochaine séance =====
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 +**Vendredi 4 octobre**, salle 314  ​
 +       * 10h30-12h00:​ mini cours par **[[http://​math.univ-lille1.fr/​~hardy/​|Adrien Hardy]]** // Processus ponctuels déterminantaux en application. // 
 +          *Je ferai un survol des applications récentes des processus ponctuels déterminantaux (DPP), ces nuages de points aléatoires popularisés par la communauté des matrices aléatoires. Après une rapide introduction aux DPPs, on parlera en particulier de leur apparition en intégration numérique, en traitement du signal et en machine learning, et on évoquera aussi quelques questions ouvertes.\\ ​
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 +       * 14h00-15h00:​ **[[http://​www.lpsm.paris/​dw/​doku.php?​id=users:​peche:​index|Sandrine Péché]]** //Modèles de matrices non linéaires (avec L. Benigni). //
 +          * On considère une matrice $M = YY^∗$ avec $Y = (f(WX)_{ij})$ où $W$ et $X$ sont des matrices rectangulaires (de grandes dimensions) et à entrées iid. La fonction $f$ peut s'​interpréter comme une fonction d'​activation de certains réseaux de neurones aléatoires. Pennington et Worah ont identifié la distribution empirique des valeurs propres dans le cas de matrices Gaussiennes $W$ et $X$. Leur résultat est étendu à des matrices sous Gaussiennes et pour une certaine classe de fonctions d'​activation $f$.\\ ​
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 +       * 15h30-16h30:​ **[[http://​google.com/​search?​q=Giulio+Biroli|Giulio Biroli]]** ​ //Large deviations for the largest eigenvalues and eigenvectors of spiked random matrices. //
 +          * I consider matrices formed by a random $N\times N$ matrix drawn from the Gaussian Orthogonal Ensemble (or Gaussian Unitary Ensemble) plus a rank-one perturbation of strength $\theta$, and focus on the largest eigenvalue, $x$, and the component, $u$, of the corresponding eigenvector in the direction associated to the rank-one perturbation. I will show how to obtain the large deviation principle governing the atypical joint fluctuations of $x$ and $u$. Interestingly,​ for $\theta>​1$,​ in large deviations characterized by a small value of $u$, i.e. $u<​1-1/​\theta$,​ the second-largest eigenvalue pops out from the Wigner semi-circle and the associated eigenvector orients in the direction corresponding to the rank-one perturbation. These results can be generalized to the Wishart Ensemble, and extended to the first $n$ eigenvalues and the associated eigenvectors. Finally, I will discuss motivations and applications of these results to the study of the geometric properties of random high-dimensional functions—a topic that is currently attracting a lot of attention in physics and computer science.\\ ​
  
 ===== Calendrier 2019-2020 ===== ===== Calendrier 2019-2020 =====
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        * Exposés de l'​après-midi : [[http://​www.phys.ens.fr/​~barraquand/​|Guillaume Barraquand]] [[guillaume.barraquand@ens.fr. ]] et [[http://​www.normalesup.org/​~dumaz/​|Laure Dumaz]] [[dumaz@ceremade.dauphine.fr]] ​        * Exposés de l'​après-midi : [[http://​www.phys.ens.fr/​~barraquand/​|Guillaume Barraquand]] [[guillaume.barraquand@ens.fr. ]] et [[http://​www.normalesup.org/​~dumaz/​|Laure Dumaz]] [[dumaz@ceremade.dauphine.fr]] ​
     * Vendredi **4 octobre**, salle 314  ​     * Vendredi **4 octobre**, salle 314  ​
-       * 10h30-12h00:​ mini cours par **[[http://​math.univ-lille1.fr/​~hardy/​|Adrien Hardy]]** // Processus ponctuels déterminantaux en application. //Je ferai un survol des applications récentes des processus ponctuels déterminantaux (DPP), ces nuages de points aléatoires popularisés par la communauté des matrices aléatoires. Après une rapide introduction aux DPPs, on parlera en particulier de leur apparition en intégration numérique, en traitement du signal et en machine learning, et on évoquera aussi quelques questions ouvertes.\\ ​ +       * 10h30-12h00:​ mini cours par **[[http://​math.univ-lille1.fr/​~hardy/​|Adrien Hardy]]** // Processus ponctuels déterminantaux en application. // 
-       * 14h00-15h00:​ **[[http://​www.lpsm.paris/​dw/​doku.php?​id=users:​peche:​index|Sandrine Péché]]** //Modèles de matrices non linéaires (avec L. Benigni). //On considère une matrice $M = YY^∗$ avec $Y = (f(WX)_{ij})$ où $W$ et $X$ sont des matrices rectangulaires (de grandes dimensions) et à entrées iid. La fonction $f$ peut s'​interpréter comme une fonction d'​activation de certains réseaux de neurones aléatoires. Pennington et Worah ont identifié la distribution empirique des valeurs propres dans le cas de matrices Gaussiennes $W$ et $X$. Leur résultat est étendu à des matrices sous Gaussiennes et pour une certaine classe de fonctions d'​activation $f$.\\ ​ +       * 14h00-15h00:​ **[[http://​www.lpsm.paris/​dw/​doku.php?​id=users:​peche:​index|Sandrine Péché]]** //Modèles de matrices non linéaires (avec L. Benigni). // 
-       * 15h30-16h30:​ **[[http://​google.com/​search?​q=Giulio+Biroli|Giulio Biroli]]** ​ //Large deviations for the largest eigenvalues and eigenvectors of spiked random matrices. //I consider matrices formed by a random $N\times N$ matrix drawn from the Gaussian Orthogonal Ensemble (or Gaussian Unitary Ensemble) plus a rank-one perturbation of strength $\theta$, and focus on the largest eigenvalue, $x$, and the component, $u$, of the corresponding eigenvector in the direction associated to the rank-one perturbation. I will show how to obtain the large deviation principle governing the atypical joint fluctuations of $x$ and $u$. Interestingly,​ for $\theta>​1$,​ in large deviations characterized by a small value of $u$, i.e. $u<​1-1/​\theta$,​ the second-largest eigenvalue pops out from the Wigner semi-circle and the associated eigenvector orients in the direction corresponding to the rank-one perturbation. These results can be generalized to the Wishart Ensemble, and extended to the first $n$ eigenvalues and the associated eigenvectors. Finally, I will discuss motivations and applications of these results to the study of the geometric properties of random high-dimensional functions—a topic that is currently attracting a lot of attention in physics and computer science.\\ ​+       * 15h30-16h30:​ **[[http://​google.com/​search?​q=Giulio+Biroli|Giulio Biroli]]** ​ //Large deviations for the largest eigenvalues and eigenvectors of spiked random matrices. //
     * Vendredi **8 novembre**, salle 421 le matin, 314 l'​après-midi     * Vendredi **8 novembre**, salle 421 le matin, 314 l'​après-midi
        * 10h30-12h00:​ ////​\\ ​        * 10h30-12h00:​ ////​\\ ​
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        * 15h30-16h30:​ ** [[https://​www2.math.binghamton.edu/​p/​people/​renfrew/​start|David Renfrew]] **  ////​\\ ​        * 15h30-16h30:​ ** [[https://​www2.math.binghamton.edu/​p/​people/​renfrew/​start|David Renfrew]] **  ////​\\ ​
     * Vendredi **6 décembre**,​ attention ! le séminaire aura lieu au département de physique de l'ENS (24 Rue Lhomond, Paris 5ème, à 5 minutes à pied de l'IHP) en salle L363/L365     * Vendredi **6 décembre**,​ attention ! le séminaire aura lieu au département de physique de l'ENS (24 Rue Lhomond, Paris 5ème, à 5 minutes à pied de l'IHP) en salle L363/L365
 +       * 10h30-12h00:​ ////​\\ ​
 +       * 14h00-15h00: ​ ////​\\ ​
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     * Vendredi **17 janvier**, salle 201     * Vendredi **17 janvier**, salle 201
 +       * 10h30-12h00:​ ////​\\ ​
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 +       * 15h30-16h30: ​ ////​\\ ​
     * Vendredi **7 février**, salle 421 le matin, amphi Hermite l'​après-midi     * Vendredi **7 février**, salle 421 le matin, amphi Hermite l'​après-midi
 +       * 10h30-12h00:​ ////​\\ ​
 +       * 14h00-15h00: ​ ////​\\ ​
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     * Vendredi **13 mars**, salle 201     * Vendredi **13 mars**, salle 201
-    ​* Vendredi **3 avril**, salle 01 le matin, 314 l'​après-midi+       * 10h30-12h00:​ ////\\  
 +       * 14h00-15h00: ​ ////\\  
 +       * 15h30-16h30: ​ ////\\ 
 +    ​* Vendredi **3 avril**, salle 01 le matin, 314 l'​après-midi ​       
 +       * 10h30-12h00:​ ////\\  
 +       * 14h00-15h00: ​ ////\\  
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     * Vendredi **15 mai**, salle 314 l'​après-midi     * Vendredi **15 mai**, salle 314 l'​après-midi
 +       * 10h30-12h00:​ ////​\\ ​
 +       * 14h00-15h00: ​ ////​\\ ​
 +       * 15h30-16h30: ​ ////​\\ ​
     * Vendredi **5 juin**, salle 01 le matin, 314 l'​après-midi     * Vendredi **5 juin**, salle 01 le matin, 314 l'​après-midi
 +       * 10h30-12h00:​ ////\\  
 +       * 14h00-15h00: ​ ////\\  
 +       * 15h30-16h30: ​ ////\\
 ===== Calendrier 2018-2019 ===== ===== Calendrier 2018-2019 =====
     * **Organisateurs 2018-2019.** ​     * **Organisateurs 2018-2019.** ​
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  • Dernière modification: 2019/09/24 15:05
  • par Guillaume BARRAQUAND