2026 - 2027

M1 Mathématiques et Applications

Modèles Statistiques

Mots clés : inférence et tests statistiques dans les modèles de régression, modèle linéaire gaussien, modèles linéaires généralisés, séries temporelles.

• Notes de Cours.
• TD : n°1 (English version), n°2 (English version)
• TP : n°1 (English version)

Archives

L3 Mathématiques, Économie, Finance, Actuariat

Statistical modelling

Keywords: probability tools, parametric statistics, exponential families, bootstrap, Fisher information, ancillary and sufficient statistics, maximum likelihood estimation.

• Tutorial: n°1, n°2, n°3, n°4, n°5.
• Practical: n°1, n°2, n°3, n°4, n°5.

Statistique Mathématique

Mots clés : outils de probabilité, concepts fondamentaux de la statistique, méthodes des moments, maximum de vraisemblance, intervalles et régions de confiance, tests d’hypothèses - cas gaussien, tests fondés sur la vraisemblance, tests asymptotiques, tests du χ2.

• TD : n°1, n°2, n°3, n°4, n°5, n°6.

M1 Mathématiques et Applications

Méthodes de Monte Carlo

Mots clés : concepts fondamentaux, simulation de variables aléatoires, méthode de la fonction inverse, algorithme du rejet, réduction de variance, échantillonnage préférentiel, variable antithétique, variable de contrôle, méthodes de stratification.

• Notes de Cours.
• TD : n°1, n°2, n°3, n°4.
• TP : recueil d'exercices.

M2 Mathématiques, Apprentissage, Sciences et Humanités

Computational methods and MCMC

Keywords: EM algorithm, Metropolis Hastings, Simulated annealing, Gibbs sampler, HMC, ABC.

• Practical: n°1, n°2.